Pour information, la campagne de recrutement
des contrats doctoraux se tiendra
à partir du mois d’avril 2026.
OFFRE DE THÈSE ANR UBE
- Titre de la thèse : From multimodal magnetic and ultrasonic measurements to mechanical and physical properties of steels : Modeling, uncertainty quantification, and optimization for non-destructive evaluation
- Spécialité : Instrumentation , Signal processing
- Mots-clés : Non-destructive testing, multimodal measurements, magnetic signals, ultrasonic signals, mechanical properties, uncertainty quantification, machine learning, Bayesian modeling, inverse problems
- Financement : ANR (Project LabCom OPTEND)
- Localisation : Laboratoire ImVIA (Dijon – 21)
- Date limite de candidature : 15 juin 2026
- Contact : Pr Patrick MARQUIE (patrick.marquie@ube.fr)
OFFRE DE THÈSE CIFRE UTBM
- Titre de la thèse : Modélisation multiphysique et optimisation des stacks d’électrolyseurs AEM
- Spécialité : Physique appliquée / Sciences pour l’ingénieur
- Mots-clés : Électrolyseurs AEM, stacks, hydrogène vert, modélisation multiphysique, CFD, éléments finis, réseau nodal, optimisation, prototype
- Entreprise de la thèse CIFRE : GEN-HY
- Localisation : FEMTO-ST – département ENERGIE, équipe SHARPAC, Belfort (90)
- Date limite de candidature : 30 mai 2026
- Contact : Prof. Abdesslem DJERDIR, UTBM, CNRS, FEMTO-ST (abdesslem.djerdir@utbm.fr)
OFFRE DE THÈSE CIFRE UTBM
- Titre de la thèse : Diagnostics et modèles prédictifs par IA pour la durabilité des stacks d’électrolyseurs AEM
- Spécialité : Automatique / Sciences pour l’ingénieur
- Mots-clés : Électrolyseurs AEM, stacks, hydrogène vert, durabilité, vieillissement, diagnostics avancés, indicateurs de santé, PHM, EIS/DRT, modèles prédictifs, intelligence artificielle, deep learning
- Entreprise de la thèse CIFRE : GEN-HY
- Localisation : FEMTO-ST – département ENERGIE, équipe SHARPAC, Belfort (90)
- Date limite de candidature : 30 mai 2026
- Contact : Prof. Salah LAGHROUCHE, UTBM/FEMTO-ST (salah.laghrouche@utbm.fr)